Tilgjengelig
Quant Lab
Forskningsinfrastruktur for systematisk handel: datapipeline, backtester, papirhandel, meglerportaler.
- Linux
- Postgres
- IBKR Gateway

Hva den gjør
Quant Lab er forskningsriggen vi tester handelideer på: den samler markedsdata, genererer og utvikler hypoteser, backtester dem med kostnader som ikke smigrer, kjører hver kandidat gjennom elleve sjekker mot overfitting og ett blikk på et uberørt holdout-år, og papirhandler det som overlever før en eneste ekte ordre. De fleste ideene feiler der, og det er akkurat det den er til for.
- Data inn. Daglig historikk for Moscow Exchange-aksjer, indeks og kontinuerlige futures (rullet innenfor hver kontrakt), Binance spot og perpetuals med funding, amerikanske aksjer og futures fra din egen Interactive Brokers-gateway, eller dine CSV-filer.
- Ærlige backtester. Handler utføres ved neste åpning, stopp fylles ved åpning ved gap, og kostnader per side fra modeller kalibrert på ekte utførelser: provisjon, halv spread, markedsinnvirkning, gebyr per kontrakt, utlån og funding.
- En løpeild, ikke et diagram. Ut av utvalget, walk-forward-fold, bootstraps av avkastning og handler, kostnader x1,5, en permutasjonstest, parameternaboer, Deflated Sharpe over alle hypoteser noen gang forsøkt, og syntetiske prisbaner. Deretter ett blikk på holdout-året, mot en hellsgrense.
- En søk som holder regnskap. Tilfeldige, evolvert og (valgfritt) modellforslåtte hypoteser, hver eneste skrevet til en hovedbok, slik at en lang søk hever sin egen terskel som den bør.
- Papirhandel. De som overlever testes på dager som ikke fantes da de ble valgt, gjennomgås etter 20 dager, med morgendagens posisjoner og en daglig rapport. Den plasserer aldri en ordre.
Krav
- Linux med systemd, Python 3.10 eller nyere; numpy, pandas og scipy er installert for deg.
- For amerikanske markeder: din egen Interactive Brokers-konto og gateway (kun historikk).
- Valgfritt: en OpenAI-kompatibel endepunkt for modellforslåtte hypoteser.
Risici
- Ingen strategi i dette kittet er lønnsom, og ingen er lovet. Vår egen forskning fant ingen edge som overlever kostnader; dette resultatet er en del av dokumentasjonen.
- Handel kan tape mer enn du forventer. Dette er programvare for forskning, ikke finansrådgivning, og ingenting her er en anbefaling om å handle.
Oppdatert: