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Quant Lab
Infraestructura de investigación para trading sistemático: canalizaciones de datos, backtests, trading simulado y pasarelas de bróker.
- Linux
- Postgres
- IBKR Gateway

Qué hace
Quant Lab es el entorno de investigación donde probamos ideas de trading: recopila datos de mercado, ejecuta backtests con costes que se ajustan a los libros de órdenes reales, los repite de forma walk-forward para detectar sobreajuste y ejecuta las ideas supervivientes en simulación antes de enviar una sola orden real. La mayoría de las ideas fallan ahí, que es exactamente para lo que sirve.
- Pipelines de datos. Barras diarias e intradía, muestras del libro de órdenes y eventos corporativos en Postgres, con comprobaciones de huecos y frescura.
- Backtests honestos. Comisiones, spreads y deslizamiento medidos a partir de libros reales, no supuestos.
- Walk-forward y holdout. Búsqueda de parámetros en una ventana, juicio en la siguiente y un holdout final en el que nadie ajusta.
- Paper trading. Señales en vivo, ejecuciones simuladas y un informe diario, en paralelo con el backtest.
- Automatización de la pasarela del bróker. Mantener una pasarela de Interactive Brokers conectada, conciliada y vigilada, con límites de riesgo estrictos.
Requisitos
- Linux, Python 3.10 o superior, Postgres.
- Datos de mercado y cuentas de bróker propios.
Riesgos
- Ninguna estrategia de este kit es rentable, y no se promete ninguna. Nuestra propia investigación no encontró ninguna ventaja que sobreviva a los costes; ese resultado forma parte de la documentación.
- El trading puede hacer que pierdas más de lo esperado. Esto es software para investigación, no asesoramiento financiero, y nada de lo que hay aquí es una recomendación para operar.
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