Polyglot

機能

Polyglot は、アプリやサイトがすでに持っている英語の文字列を、ご自身で実行するモデルを使って最大 42 の言語に書き出し、各プラットフォームが期待するファイルとフォルダに配置します。すべての文字列はチェック済みで返されます。プレースホルダー、タグ、保持すべき名前が欠落していたり、その言語の文字体系でなかったりする場合、その文字列は再依頼され、それでも失敗する文字列は破損したまま出荷されるのではなく、除外されて報告されます。

• お使いのフォーマット。 JSON メッセージファイル（i18next、vue-i18n、next-intl、react-intl）、Flutter ARB、Android strings.xml、Apple .strings、gettext .po、Markdown 文書に対応し、values-de、de.lproj、app_de.arb、locale/de に書き出します。
• 文字列ごとにチェック。 %1$s、{name}、{{count}}、HTML タグ、改行、URL、保持すべき名前は正確に復元される必要があります。正しい文字体系であること、空や暴走した回答がないこと、英語のまま残っていないことを確認します。
• 実際の複数形。ロシア語にはone、few、many、otherがあり、アラビア語には6種類、日本語には1種類の形があります。Androidの複数形とICUメッセージは、各言語固有のルールに従います。
• 変更分のみ。 正常な翻訳はすべて記憶されるため、英語の文字列を 1 つ編集すると、ファイル全体ではなくその 1 文字列だけが送信されます。
• トーンと用語。 プロダクトの説明、トーン、翻訳しない名前、用語集をすべてのリクエストに含め、コメントもメモとして一緒に送られます。
• モデルもマシンもあなたのもの。 OpenAI-compatible なサーバーなら何でも利用できます。vLLM、llama.cpp、Ollama、LM Studio、または選択すればホスト型 API も可能です。単語単位の課金はありません。

実モデルでテスト済み

• 実際のモデル、6 形式、5 スクリプト： 70 文字列のサンプルアプリを JSON、Flutter ARB、Android、Apple .strings、gettext、Markdown の各形式で、ドイツ語、ロシア語、日本語、アラビア語、スペイン語に翻訳します。オープンな Qwen モデル（Qwen3.8-Flash-Next、4 ビット量子化）を vLLM で自社マシンに構築して使用しました。混雑した共有サーバー上で 7.5 分間実行し、350 文字列中 346 文字列が入力時のチェックを通過しました。
• 通過しなかった 4 文字列は、モデルの誤りではなくチェック側の誤りでした。ドイツ語の外来語、メールアドレス、日本語の複数形メッセージです。チェックを修正し、次の実行ではその 4 文字列のみを送信し、350 文字列すべてを 45 秒で書き出しました。
• 複数形を初回で正しく： ロシア語は one、few、many、other、アラビア語は 6 形式、日本語は単一形式。
• 全42言語：サンプルの22件のWeb文字列を、Polyglotが対応する全言語（アムハラ語から繁体字中国語まで）へ翻訳。15分で924件中924件の文字列を書き上げました。
• チェックが見逃すもの：クメール語では、「オフラインです」が「オンラインです」と返ってきました。クメール語として完璧だったため、チェックを通過したのです。だからこそ、ドキュメントでは最も重要な文字列についてはネイティブスピーカーによる確認を求めています。

中身