Polyglot

Co robi

Polyglot pobiera angielskie ciągi znaków, które już masz w aplikacji i witrynie, i tłumaczy je na maksymalnie 42 dodatkowe języki, zapisując je w plikach i folderach oczekiwanych przez daną platformę, przy użyciu modelu, który uruchamiasz samodzielnie. Każdy ciąg jest weryfikowany: jeśli zaginie placeholder, tag lub nazwa, którą zachowujesz, albo odpowiedź nie będzie w alfabecie danego języka, ciąg jest ponownie tłumaczony, a ten, który nadal nie przejdzie weryfikacji, jest pomijany i raportowany zamiast być wysyłany w uszkodzonej formie.

• Formaty, których używasz. Pliki komunikatów JSON (i18next, vue-i18n, next-intl, react-intl), ARB dla Fluttera, strings.xml dla Androida, pliki .strings dla Apple, gettext .po oraz dokumenty Markdown, zapisywane do values-de, de.lproj, app_de.arb lub locale/de.
• Weryfikacja ciąg po ciągu. %1$s, {name}, {{count}}, tagi HTML, znaki nowej linii, adresy URL i Twoje zachowane nazwy muszą wrócić dokładnie takie same; właściwy alfabet, brak pustych lub nadmiernie długich odpowiedzi, nic nie może pozostać w języku angielskim.
• Prawdziwe formy liczby mnogiej. Rosyjski ma formy one, few, many i other, arabski sześć form, japoński jedną formę: liczby mnogie w Androidzie i komunikaty ICU stosują się do reguł każdego języka.
• Tylko to, co się zmieniło. Każde dobre tłumaczenie jest zapamiętywane, więc edycja jednego angielskiego ciągu wysyła jeden ciąg, a nie cały plik.
• Twój ton i Twoje terminy. Opis produktu, ton, nazwy nigdy nieprzetłumaczalne i słownik trafiają do każdego żądania, a Twoje komentarze podróżują razem z nimi jako notatki.
• Twój model, Twoja maszyna. Dowolny serwer OpenAI-compatible: vLLM, llama.cpp, Ollama lub LM Studio, albo hostowane API, jeśli wybierzesz. Brak rachunku za każde słowo.

Przetestowane na prawdziwym modelu

• Prawdziwy model, sześć formatów, pięć alfabetów: przykładowa aplikacja z 70 ciągami w JSON, ARB dla Fluttera, Android, Apple .strings, gettext i Markdown, przetłumaczona na niemiecki, rosyjski, japoński, arabski i hiszpański, przy użyciu otwartego modelu z 27 miliardami parametrów na naszej własnej maszynie: 346 z 350 ciągów przeszło weryfikację przy wejściu, w 7,5 minuty na obciążonym współdzielonym serwerze.
• Cztery, które nie przeszły, były błędami w naszych weryfikacjach, a nie modelu: niemiecki wyraz zapożyczony, adres e-mail i komunikat z liczbą mnogą w języku japońskim. Poprawiliśmy weryfikacje; następne uruchomienie wysłało tylko te cztery ciągi i zapisało wszystkie 350 w 45 sekund.
• Formy liczby mnogiej poprawne za pierwszym razem: one, few, many i other dla rosyjskiego, sześć form dla arabskiego, jedna forma dla japońskiego.
• Wszystkie 42 języki: 22 ciągi tekstowe z przykładu przetłumaczone na każdy język, który zna Polyglot, od amharskiego po chiński tradycyjny: 924 z 924 ciągów zapisanych w 15 minut.
• I to, czego nie widzą sprawdzenia: w khmerskim „You are offline” wróciło jako „you are online”. To bezbłędny khmerski, więc przeszedł. Dlatego dokumentacja wymaga rodzimego użytkownika języka dla najważniejszych ciągów.

Co zawiera zestaw