Polyglot

功能介绍

Polyglot 会获取你的应用和网站已有的英文字符串，使用你自己运行的模型，将它们翻译成多达 42 种其他语言，并写入各平台期望的文件和文件夹中。每个字符串返回时都会经过检查：如果占位符、标签或你保留的名称丢失，或者译文不符合该语言的书写系统，该字符串会被重新请求；如果仍然失败，则将其排除并报告，而不是发布损坏的内容。

• 你使用的格式。JSON 消息文件（i18next、vue-i18n、next-intl、react-intl）、Flutter ARB、Android strings.xml、Apple .strings、gettext .po 和 Markdown 文档，写入 values-de、de.lproj、app_de.arb 或 locale/de。
• 逐字符串检查。 %1$s、{name}、{{count}}、HTML 标签、换行符、URL 和你保留的名称必须原样返回；使用正确的书写系统，没有空值或失控的回答，没有遗留的英文。
• 真实的复数形式。 俄语有单数、少数、多数和其他四种形式，阿拉伯语有六种形式，日语只有一种形式：Android 复数和 ICU 消息遵循每种语言自身的规则。
• 仅处理变更。 每个正确的翻译都会被记住，因此编辑一个英文字符串只发送一个字符串，而不是整个文件。
• 你的语气和术语。 产品描述、语气、永不翻译的名称和术语表会包含在每个请求中，你的注释也会作为备注一并传递。
• 你的模型，你的机器。 任何 OpenAI-compatible 服务器：vLLM、llama.cpp、Ollama 或 LM Studio，或者如果你愿意，也可以使用托管 API。没有按词计费。

在真实模型上测试

• 真实模型、六种格式、五种脚本：一个包含 70 个字符串的示例应用，涵盖 JSON、Flutter ARB、Android、Apple .strings、gettext 和 Markdown 格式，翻译为德语、俄语、日语、阿拉伯语和西班牙语，使用由 vLLM 在我们自有机器上托管的开源 Qwen 模型（Qwen3.8-Flash-Next，量化为 4 位）：在繁忙的共享服务器上，7.5 分钟内，350 个字符串中有 346 个通过了输入检查。
• 未通过的四个是我们检查机制的错误，而非模型的错误：一个德语外来词、一个电子邮件地址和一个日语复数消息。我们修复了检查机制；下一次运行仅发送这四个字符串，并在 45 秒内写入了全部 350 个字符串。
• 复数形式一次正确： 俄语的单数、少数、多数和其他，阿拉伯语的六种形式，日语的单一形式。
• 全部 42 种语言：将示例中的 22 条 Web 字符串翻译成 Polyglot 支持的所有语言，从阿姆哈拉语到繁体中文：15 分钟内完成 924 条字符串中的 924 条。
• 检查无法发现的问题：在高棉语中，“You are offline”被翻译成了“you are online”。译文的高棉语非常地道，因此通过了检查。这就是为什么文档建议对最重要的字符串请母语人士把关。

套件包含哪些内容