Polyglot

기능 소개

Polyglot은 앱과 사이트에 이미 있는 영어 문자열을 최대 42개 언어로 번역하여, 각 플랫폼이 기대하는 파일과 폴더 구조에 맞춰 저장합니다. 이때 직접 실행하는 모델을 사용합니다. 모든 문자열은 검증을 거칩니다: 유지해야 할 플레이스홀더, 태그 또는 이름이 누락되거나 해당 언어의 문자 체계로 작성되지 않은 경우 재요청하며, 여전히 실패하는 문자열은 깨진 상태로 배포하지 않고 제외하고 보고합니다.

• 사용하는 형식. JSON 메시지 파일(i18next, vue-i18n, next-intl, react-intl), Flutter ARB, Android strings.xml, Apple .strings, gettext .po 및 Markdown 문서로 작성되며, values-de, de.lproj, app_de.arb 또는 locale/de에 저장됩니다.
• 문자열별 검증. %1$s, {name}, {{count}}, HTML 태그, 줄 바꿈, URL 및 유지해야 할 이름은 정확히 그대로 돌아와야 합니다. 올바른 문자 체계를 사용해야 하며, 빈 답변이나 과도한 답변이 없어야 하고, 영어로 남겨진 부분이 없어야 합니다.
• 실제 복수형 처리. 러시아어는 one, few, many, other를, 아랍어는 6가지 형태를, 일본어는 단일 형태를 사용합니다: Android 복수형과 ICU 메시지는 각 언어의 자체 규칙을 따릅니다.
• 변경된 부분만. 모든 올바른 번역은 기억되므로, 영어 문자열 하나를 수정하면 전체 파일이 아닌 해당 문자열 하나만 전송됩니다.
• 톤과 용어. 제품 설명, 톤, 번역하지 않을 이름, 용어집이 모든 요청에 포함되며, 주석은 참고 사항으로 함께 전달됩니다.
• 모델과 머신은 직접. vLLM, llama.cpp, Ollama 또는 LM Studio 같은 OpenAI-compatible 서버나, 선택에 따라 호스팅된 API를 사용합니다. 단어당 과금 방식이 아닙니다.

실제 모델로 테스트 완료

• 실제 모델, 6가지 형식, 5개 언어: JSON, Flutter ARB, Android, Apple .strings, gettext 및 Markdown 형식의 70개 문자열 예제 앱을 독일어, 러시아어, 일본어, 아랍어 및 스페인어로 번역합니다. 자체 서버에서 vLLM으로 제공되는 오픈 Qwen 모델(Qwen3.8-Flash-Next, 4비트 양자화)을 사용하며, 바쁜 공유 서버에서 7.5분 만에 350개 문자열 중 346개가 입력 검사를 통과했습니다.
• 통과하지 못한 4개는 모델의 실수가 아니라 검증 로직의 오류였습니다: 독일어 외래어, 이메일 주소, 일본어 복수형 메시지. 검증 로직을 수정했고, 다음 실행에서는 해당 4개 문자열만 전송하여 45초 만에 350개 모두 작성했습니다.
• 복수형 정확히 처리: 러시아어는 one, few, many, other, 아랍어는 6가지 형태, 일본어는 단일 형태를 처음부터 올바르게 처리했습니다.
• 42개 언어 전체: 예제의 웹 문자열 22개를 Polyglot이 아는 모든 언어로 번역했습니다. 암하라어부터 번체 중국어까지, 15분 만에 924개 문자열 중 924개를 작성했습니다.
• 검사로는 볼 수 없는 부분: 크메르어에서 "You are offline"이 "you are online"으로 돌아왔습니다. 완벽한 크메르어 문장이었기에 통과했습니다. 그래서 문서에서는 가장 중요한 문자열에 대해 원어민 검수를 요청합니다.

구성품