Polyglot

ฟีเจอร์หลัก

Polyglot รับสตริงภาษาอังกฤษที่แอปและเว็บไซต์ของคุณมีอยู่แล้ว แล้วเขียนเป็นภาษาอื่นได้สูงสุด 42 ภาษา ในรูปแบบไฟล์และโฟลเดอร์ที่แต่ละแพลตฟอร์มต้องการ โดยใช้โมเดลที่คุณรันเอง สตริงทุกตัวจะได้รับการตรวจสอบ หาก placeholder, tag หรือชื่อที่คุณต้องการคงไว้หายไป หรือคำตอบไม่ได้อยู่ในสคริปต์ของภาษานั้น ระบบจะขอคำตอบใหม่ และสตริงที่ยังไม่ผ่านจะถูกตัดออกพร้อมรายงานผล แทนที่จะส่งออกไปแบบผิดพลาด

• รูปแบบไฟล์ที่คุณใช้งาน ไฟล์ข้อความ JSON (i18next, vue-i18n, next-intl, react-intl), Flutter ARB, Android strings.xml, Apple .strings, gettext .po และเอกสาร Markdown โดยเขียนลงบน values-de, de.lproj, app_de.arb หรือ locale/de
• ตรวจสอบทีละสตริง %1$s, {name}, {{count}}, HTML tags, ตัวขึ้นบรรทัดใหม่, URLs และชื่อที่คุณต้องการคงไว้ต้องกลับมาตรงเป๊ะ ใช้สคริปต์ที่ถูกต้อง ไม่มีคำตอบว่างหรือยาวเกินกำหนด และไม่มีอะไรตกค้างเป็นภาษาอังกฤษ
• รูปพหูพจน์ที่ถูกต้อง ภาษารัสเซียมี one, few, many และ other ภาษาอาหรับมี 6 รูป ภาษาญี่ปุ่นมีรูปเดียว: Android plurals และ ICU messages จะปฏิบัติตามกฎของภาษานั้นๆ
• เฉพาะส่วนที่เปลี่ยน การแปลที่ถูกต้องจะถูกจดจำไว้ ดังนั้นเมื่อแก้ไขสตริงภาษาอังกฤษหนึ่งตัว ระบบจะส่งเฉพาะสตริงนั้น ไม่ใช่ทั้งไฟล์
• โทนเสียงและคำศัพท์ของคุณ คำอธิบายสินค้า โทนเสียง ชื่อที่ไม่ต้องแปล และคำศัพท์เฉพาะ จะถูกส่งไปในทุกคำขอ และคอมเมนต์ของคุณจะติดไปด้วยในฐานะบันทึก
• โมเดลของคุณ เครื่องของคุณ รองรับเซิร์ฟเวอร์แบบ OpenAI-compatible ใดๆ ก็ตาม: vLLM, llama.cpp, Ollama หรือ LM Studio หรือใช้ API แบบโฮสต์หากคุณเลือก ไม่มีค่าใช้จ่ายรายคำ

ทดสอบกับโมเดลจริง

• โมเดลจริง หกรูปแบบ ห้าสคริปต์: แอปตัวอย่างที่มี 70 สตริงใน JSON, Flutter ARB, Android, Apple .strings, gettext และ Markdown แปลเป็นภาษาเยอรมัน รัสเซีย ญี่ปุ่น อาหรับ และสเปน โดยใช้โมเดล Qwen แบบเปิด (Qwen3.8-Flash-Next, quantised เป็น 4 บิต) ที่ให้บริการโดย vLLM บนเครื่องของเราเอง: สตริง 346 จาก 350 รายการผ่านการตรวจสอบในขั้นตอนนำเข้า ภายในเวลา 7.5 นาที บนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ร่วมกันซึ่งมีการใช้งานหนาแน่น
• 4 สตริงที่ไม่ผ่าน เกิดจากข้อผิดพลาดในการตรวจสอบของเรา ไม่ใช่ของโมเดล: คำยืมภาษาเยอรมัน อีเมลแอดเดรส และข้อความพหูพจน์ภาษาญี่ปุ่น เราแก้ไขการตรวจสอบแล้ว การรันครั้งถัดไปส่งเฉพาะ 4 สตริงนั้นและเขียนครบทั้ง 350 สตริงภายใน 45 วินาที
• รูปพหูพจน์ถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรก: one, few, many และ other สำหรับภาษารัสเซีย 6 รูปสำหรับภาษาอาหรับ และรูปเดียวสำหรับภาษาญี่ปุ่น
• ครบทั้ง 42 ภาษา: ข้อความเว็บ 22 รายการจากตัวอย่างถูกแปลเป็นทุกภาษาที่ Polyglot รองรับ ตั้งแต่ภาษาอัมฮาริกจนถึงภาษาจีนตัวเต็ม: เขียนครบ 924 จาก 924 ข้อความ ภายใน 15 นาที
• และสิ่งที่การตรวจสอบมองไม่เห็น: ในภาษาเขมร ข้อความ "You are offline" ถูกแปลกลับเป็น "you are online" ซึ่งถือเป็นภาษาเขมรที่สมบูรณ์แบบ จึงผ่านการตรวจสอบ นั่นคือเหตุผลที่เอกสารคู่มือแนะนำให้ใช้เจ้าของภาษาตรวจสอบข้อความที่สำคัญที่สุด

มีอะไรอยู่ในชุดเครื่องมือ