利用可能
Factory Floor
すべてを支えるオートパイロット:自社GPUマシン向けのローカルAI、ウォッチドッグ、自己修復型オペレーション。
- Linux
- NVIDIA GPU
- ARM64 or x86-64

機能
Factory Floor は、1人で数百のスケジュールジョブを監視なしに運用できるようにするレイヤーです。これは、私たちのファクトリーフロアが夜間も稼働し続けるために使っているものそのものです。他のキットが使う言語モデルを提供し、静かに停止したジョブを検知し、既知の障害パターンを自動修復し、本当にあなたが必要とされる場合以外は沈黙を保ちます。
- ローカルモデルのサービス化。 1〜2台のGPUボックスを最小接続数プロキシの裏で稼働させ、OpenAI-compatible エンドポイントを公開します。モデル切り替え前にツール使用テストを実行するため、アップグレードでエージェントが壊れることはありません。
- サイレント障害へのウォッチドッグ。 有効なのに停止しているサービス、失敗したユニット、発火しなくなったタイマー、数時間ハングするジョブ。それぞれに検知器があり、修復方法が既知であれば自動修復します。
- マシンのガード。 メモリ、ディスク、温度のガードが、マシンが落ちる前に重いジョブを一時停止し、その後再開します。
- メールは1通だけ、100通ではない。 アラートはグループ化・重複排除され、人間向けに書かれます。何が壊れたか、何が試されたか、あなたは何をすべきか。
- ループで動くゴール。 ローカルエージェントにゴールを与えます。サンドボックス内でラウンドごとに作業を進め、ログを書き、自身の結果を確認し、あなたが指示するまで停止しません。
中身
ユニットとタイマー
ワーカー用 systemd テンプレート、ジッター付きタイマー、リソース制限、再起動ルール。
ウォッチドッグ
停止・失敗・遅延したユニットの検知器、および閲覧・編集可能な修復ルールファイル。
モデルサービング
1〜2台のボックス用プロキシと起動設定、およびツール使用評価ハーネス。
マシンガード
重いジョブの一時停止と再開を行う、メモリ、ディスク、温度のガード。
アラート
グループ化と静穏時間を備えたメール送信機能、および実行内容の毎日サマリー。
ランブック
実際に発生したインシデントから作成された、インストール、アップグレード、復旧ガイド。
動作環境
- systemd を備えた Ubuntu 22.04 または 24.04、x86-64 または ARM64。
- Python 3.10 以上。
- ローカルモデルの場合:24 GB 以上の NVIDIA GPU(DGX Spark クラスのマシンが最適)、または任意の OpenAI-compatible エンドポイント。
- アラート用の SMTP メールボックス。
よくあるご質問
- 自動修復はサービスを再起動します。まずレポートのみモードで開始し、ルールを確認してから修復を有効にしてください。
- モデルの重みは含まれていません:セットアップスクリプトが、選択したモデルをそれぞれのライセンスの下でダウンロードします。
- ライセンスは、あなたのマシンとあなたのビジネスでの使用を対象としています。
よくある質問
1台のマシンでも動作しますか?
はい。2台目のマシンはオプションです。プロキシは単一のバックエンドで動作します。
どのモデルに対応していますか?
OpenAI-compatible API経由で提供されるものなら何でも対応します。ツール使用テストにより、切り替える前にエージェント向けに十分な性能があるかを確認できます。
他のキットには必要ですか?
いいえ、ただし導入すると性能が向上します:AIを多用するすべてのキットが、Factory Floorが提供するエンドポイントとウォッチドッグを利用できます。
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