Polyglot

功能說明

Polyglot 會取得您的應用程式與網站現有的英文字串，並使用您自行執行的模型，將它們翻譯成最多 42 種其他語言，寫入各平台預期的檔案與資料夾中。每個字串都會經過檢查：若佔位符、標籤或您保留的名稱遺失，或答案不符合該語言的文字系統，該字串會被要求重新翻譯；若仍失敗，則會排除該字串並回報，而不是直接發布損壞的內容。

• 您使用的格式。 JSON 訊息檔（i18next、vue-i18n、next-intl、react-intl）、Flutter ARB、Android strings.xml、Apple .strings、gettext .po 與 Markdown 文件，寫入 values-de、de.lproj、app_de.arb 或 locale/de。
• 逐字串檢查。 %1$s、{name}、{{count}}、HTML 標籤、換行符、URL 以及您保留的名稱必須原樣返回；必須使用正確的文字系統，無空白或失控的答案，且不得殘留英文。
• 真正的複數形式。 俄語有一、少、多及其他四種形式，阿拉伯語有六種形式，日語只有一種形式：Android 複數與 ICU 訊息遵循各語言自身的規則。
• 僅處理變更部分。 每個正確的翻譯都會被記住，因此編輯一個英文字符串只會發送一個字符串，而非整個檔案。
• 您的語氣與術語。 產品描述、語氣、永不翻譯的名稱以及詞彙表會納入每個請求，您的註解也會作為備註一併傳遞。
• 您的模型，您的機器。 任何 OpenAI-compatible 伺服器：vLLM、llama.cpp、Ollama 或 LM Studio，或者如果您選擇，也可使用託管 API。無按字計費。

已在真實模型上測試

• 真實模型、六種格式、五種腳本：一個包含 70 個字串的範例應用程式，涵蓋 JSON、Flutter ARB、Android、Apple .strings、gettext 與 Markdown，翻譯成德文、俄文、日文、阿拉伯文與西班牙文，使用由 vLLM 在我們自有機器上託管的開放式 Qwen 模型（Qwen3.8-Flash-Next，量化為 4 位元）：在繁忙的共享伺服器上，7.5 分鐘內有 346 個字串通過入站檢查（共 350 個）。
• 未通過的四個字串 是我們的檢查錯誤，而非模型的問題：一個德語外來詞、一個電子郵件地址與一個日語複數訊息。我們修正了檢查機制；下一次執行僅發送這四個字串，並在 45 秒內寫入全部 350 個字串。
• 複數形式一次正確： 俄語有一、少、多及其他形式，阿拉伯語有六種形式，日語只有一種形式。
• 全部 42 種語言：將範例中的 22 個網頁字串翻譯成 Polyglot 支援的每一種語言，從阿姆哈拉語到繁體中文：15 分鐘內寫入 924 個字串中的 924 個。
• 檢查無法發現的問題：在高棉語中，「You are offline」被翻譯成「you are online」。這是完美的高棉語，因此通過了檢查。這就是為什麼文件建議對最重要的字串請母語人士審核。

套件內容