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Factory Floor
驅動一切的自動駕駛:本地 AI、守護程序與自我修復營運,運行於您的 GPU 主機。
- Linux
- NVIDIA GPU
- ARM64 or x86-64

功能說明
Factory Floor 是讓一個人無需盯守就能執行數百個排程工作的層級。它維持著我們自己的機群在夜間運作:為其他所有套件使用的語言模型提供服務,察覺那些悄然失敗的工作,修復它已知的故障類別,並且除非真的有事情需要你處理,否則保持安靜。
- 本地模型即服務。從一台或兩台 GPU 主機透過最少連線代理伺服器提供 OpenAI-compatible 端點,並在切換模型前執行工具使用測試,確保升級不會破壞你的代理程式。
- 針對無聲失敗的守護程序。已啟用但未執行的服務、失敗的單元、停止觸發的排程器、每次重置後仍持續失敗的單元:每種情況都有檢測器,且已知原因的失敗都有修復規則。
- 機器防護機制。記憶體與溫度防護機制會在機器過載前暫停繁重工作,並在恢復後繼續執行;磁碟防護機制會在空間耗盡前發出警告。
- 一封郵件,而非上百封。警報會經過分組、去重並以人類易讀的方式撰寫:什麼壞了、已經嘗試過什麼、你需要做什麼。
- 迴圈執行的目標。給本地代理程式一個目標;它會在沙盒中一輪又一輪地工作,寫下日誌,檢查自己的結果,並在你叫停時停止。
套件內容
守護程序
針對已死、失敗和延遲單元的檢測器,外加一個你可以閱讀和編輯的修復規則檔案。透過一個安裝腳本以 systemd 排程器形式安裝。
模型服務
一台或兩台主機的代理與啟動設定、健康檢查以及工具使用評估框架。
機器防護機制
暫停和繼續繁重工作的記憶體與溫度防護機制,以及磁碟空間防護機制。
警報
具備分組、重複抑制和靜默時間的郵件發送器,以及每日摘要。
目標引擎
一個沙盒執行器,一輪又一輪地處理目標,具備凍結檢查、不良輪次回滾和每日摘要。
運維手冊
安裝與復原指南,根據我們實際經歷的事故撰寫。
系統需求
- Ubuntu 22.04 或 24.04,具備 systemd,x86-64 或 ARM64。
- Python 3.10 或更新版本。
- 若使用本地模型:需配備 24 GB 或更高記憶體之 NVIDIA GPU(DGX Spark 級機器為理想選擇),或任何 OpenAI-compatible 端點。
- 用於接收警示的 SMTP 信箱。
- 若使用 Goal Engine:需另行安裝 opencode,以及具備可靠工具呼叫能力的模型(內含測試可協助確認)。
使用須知
- 自動修復功能可重啟服務。建議先以僅報告模式啟動,閱讀規則後,再啟用修復功能。
- 不包含模型權重:您需自行下載所選模型,並遵循其各自授權條款。
- 您的授權涵蓋您自己的機器與您的業務。
常見問題
是否支援單機運作?
是。第二台機器為選配;代理伺服器僅需一個後端即可運作。
支援哪些模型?
任何透過 OpenAI-compatible API 提供之模型。在切換前,工具使用測試可告知您該模型是否足以勝任代理任務。
其他套件是否需要它?
不需要,但搭配使用效果更佳:每個重度使用 AI 的套件皆可利用 Factory Floor 提供的端點與守護程序。
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