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Factory Floor

一切背后的自动驾驶系统:本地 AI、看门狗以及为您自有 GPU 机器提供的自愈运维。

  • Linux
  • NVIDIA GPU
  • ARM64 or x86-64
$997一次性

包含 12 个月的更新

功能介绍

Factory Floor 是这样一个层级:它让一个人就能运行数百个定时任务,而无需时刻盯着。它正是支撑我们自己的设备集群在夜间持续工作的核心:它为其他所有套件所依赖的语言模型提供服务,察觉那些悄然死掉的任务,修复它已知的故障类型,并且除非真正需要你介入,否则保持沉默。

套件包含哪些内容

看门狗

针对已死、失败和延迟单元的探测器,外加一个可读取和编辑的修复规则文件。通过一个安装脚本作为 systemd 定时器安装。

模型服务

针对一到两台机器的代理和启动配置、健康检查以及工具调用评估框架。

机器防护机制

用于暂停和恢复重型任务的内存与温度防护机制,以及磁盘空间防护机制。

警报

具备分组、重复抑制和静默时段功能的邮件发送器,以及每日摘要。

目标引擎

一个沙箱运行器,针对目标一轮接一轮地工作,包含冻结检查、坏轮次回滚以及每日摘要。

运维手册

安装和恢复指南,基于我们实际经历的故障事件编写。

系统要求

  • Ubuntu 22.04 或 24.04,配备 systemd,x86-64 或 ARM64 架构。
  • Python 3.10 或更新版本。
  • 本地模型:配备 24 GB 或更多显存的 NVIDIA GPU(DGX Spark 级机器最为理想),或任何 OpenAI-compatible 端点。
  • 用于接收警报的 SMTP 邮箱。
  • 对于 Goal Engine:需单独安装 opencode,以及一个具备可靠工具调用能力的模型(附带的测试可告知您模型是否达标)。

须知

  • 自动修复会重启服务。请先以仅报告模式启动,阅读规则,然后再开启修复功能。
  • 不包含模型权重:您需自行下载所选模型,并遵守其各自的许可证。
  • 您的许可证涵盖您自己的机器和您自己的业务。

常见问题

支持单台机器吗?

支持。第二台机器是可选的;代理只需有一个后端即可。

支持哪些模型?

任何通过 OpenAI-compatible API 提供的模型。在您切换之前,工具使用测试会告知您该模型是否足以胜任代理任务。

其他套件需要它吗?

不需要,但有了它会更好:每个重度依赖 AI 的套件都可以使用 Factory Floor 提供的端点和看门狗。

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