Factory Floor
Autopilot pod wszystkim: lokalne AI, watchdogi i samonaprawiające się operacje dla własnej maszyny z GPU.
- Linux
- NVIDIA GPU
- ARM64 or x86-64

Co robi
Factory Floor to warstwa, która pozwala jednej osobie uruchamiać setki zaplanowanych zadań bez konieczności ich nadzorowania. To dzięki niej nasza własna flota działa w nocy: obsługuje modele językowe używane przez inne zestawy, wykrywa zadania, które cicho padają, naprawia znane klasy błędów i milczy, dopóki coś naprawdę nie wymaga Twojej uwagi.
- Modele lokalne jako usługa. Udostępnij endpoint zgodny z OpenAI z jednego lub dwóch serwerów GPU za pośrednictwem proxy z równoważeniem obciążenia opartym na najmniejszej liczbie połączeń i uruchom test użycia narzędzi przed przełączeniem modeli, aby aktualizacja nigdy nie zepsuła Twoich agentów.
- Watchdogi dla cichych awarii. Usługi włączone, ale nieuruchomione, jednostki, które się nie powiodły, timery, które przestały się odpalać, jednostki, które nadal się nie powiodą po każdym resecie: dla każdej z nich istnieje detektor, a awarie ze znaną przyczyną mają regułę naprawy.
- Zabezpieczenia dla maszyny. Zabezpieczenia pamięci i temperatury wstrzymują ciężkie zadania, zanim serwer padnie, i wznawiają je po odzyskaniu sprawności; zabezpieczenie dysku ostrzega, zanim skończy się miejsce.
- Jeden e-mail, a nie sto. Alerty są grupowane, deduplikowane i pisane dla człowieka: co się zepsuło, co już próbowano i co musisz zrobić.
- Cele działające w pętlach. Podaj lokalnemu agentowi cel; pracuje nad nim runda po rundzie w środowisku izolowanym, zapisuje log, sprawdza własny wynik i zatrzymuje się, gdy tak postanowisz.
Co zawiera zestaw
Watchdogi
Detektory dla martwych, nieudanych i opóźnionych jednostek, plus plik reguł naprawy, który możesz czytać i edytować. Instalowane jako timery systemd przez jeden skrypt konfiguracyjny.
Obsługa modeli
Konfiguracje proxy i uruchomienia dla jednego lub dwóch serwerów, kontrola stanu oraz środowisko testowe do oceny użycia narzędzi.
Zabezpieczenia maszyny
Zabezpieczenia pamięci i temperatury, które wstrzymują i wznawiają ciężkie zadania, oraz zabezpieczenie miejsca na dysku.
Alerty
Program do wysyłania e-maili z grupowaniem, tłumieniem powtórzeń i ciszą nocną, oraz dzienny raport podsumowujący.
Silnik celów
Uruchomienie w środowisku izolowanym, które pracuje nad celem runda po rundzie, z zamrożonymi testami, wycofywaniem złych rund i dziennym podsumowaniem.
Runbooki
Przewodniki po instalacji i odzyskiwaniu, napisane na podstawie incydentów, które rzeczywiście się zdarzyły.
Wymagania
- Ubuntu 22.04 lub 24.04 z systemd, x86-64 lub ARM64.
- Python 3.10 lub nowszy.
- W przypadku modeli lokalnych: karta graficzna NVIDIA z pamięcią 24 GB lub więcej (idealne są maszyny klasy DGX Spark) lub dowolny endpoint zgodny z OpenAI.
- Skrzynka SMTP do alertów.
- W przypadku Goal Engine: opencode, instalowany osobno, oraz model z niezawodnym obsługiwaniem wywołań narzędzi (dołączony test to pokaże).
Warto wiedzieć
- Auto-repair restartuje usługi. Uruchom w trybie tylko raportowania, przeczytaj reguły, a następnie włącz naprawy.
- Wagi modeli nie są dołączone: pobierasz wybrane modele na warunkach ich własnych licencji.
- Twoja licencja obejmuje Twoje własne maszyny i Twoją własną działalność.
Pytania
Czy działa na jednej maszynie?
Tak. Druga maszyna jest opcjonalna; proxy po prostu ma jeden backend.
Jakie modele obsługuje?
Dowolny model udostępniany przez API zgodne z OpenAI. Test użycia narzędzi powie Ci, czy model jest wystarczająco dobry dla agentów, zanim przełączysz.
Czy inne zestawy go potrzebują?
Nie, ale działają z nim lepiej: każdy zestaw intensywnie korzystający z AI może używać endpointu i watchdogów zapewnianych przez Factory Floor.
Zaktualizowano: