Factory Floor
Az autopilot minden alatt: helyi AI, őrszemek és önhibajavító műveletek a saját GPU-s gépedhez.
- Linux
- NVIDIA GPU
- ARM64 or x86-64

Mit csinál
A Factory Floor az a réteg, amely lehetővé teszi, hogy egyetlen ember több száz ütemezett feladatot futtasson anélkül, hogy folyamatosan figyelnie kellene őket. Ez tartja működésben a saját gépparkunkat éjszaka is: kiszolgálja a nyelvi modelleket, amelyeket a többi csomag használ, észleli a csendben leállt feladatokat, javítja az ismert hibaosztályokat, és csak akkor szól, ha tényleg rád van szükség.
- Helyi modellek szolgáltatásként. Szolgálj ki egy OpenAI-kompatibilis végpontot egy-két GPU-s gépről egy legkevesebb kapcsolaton alapuló proxy mögött, és futtass egy eszközhasználati tesztet a modellek váltása előtt, hogy a frissítés soha ne törje el az ügynökeidet.
- Őrszemek a csendes hibákra. Az engedélyezett, de nem futó szolgáltatások, a sikertelen egységek, a leállt időzítők és az minden újraindítás után ismét elbukó egységek: mindegyikhez tartozik egy detektor, és az ismert okú hibákhoz javítási szabályok.
- Biztonsági korlátok a géphez. A memória- és hőmérséklet-biztonsági korlátok szüneteltetik a nehéz feladatokat, mielőtt a gép összeomlana, és folytatják őket, amikor a gép helyreáll; a lemezbiztonsági korlát figyelmeztet, mielőtt elfogyna a hely.
- Egy e-mail, nem száz. A riasztások csoportosítva, deduplikálva és ember számára érthető formában kerülnek elküldésre: mi romlott el, mit próbáltál már, és mit kell tenned.
- Ciklikusan futó célok. Adj egy helyi ügynöknek egy célt; azt körönként dolgozza fel egy homokozóban, naplót ír, ellenőrzi a saját eredményét, és megáll, amikor te úgy döntesz.
Mi van benne
Őrszemek
Detektorok a lehalt, sikertelen és késedelmes egységekhez, valamint egy olvasható és szerkeszthető javítási szabályfájl. Egy telepítő szkripttel systemd időzítőkként telepíthető.
Modellszolgáltatás
Proxy és indítási konfigurációk egy-két géphez, egy állapotellenőrzés és az eszközhasználati kiértékelő keretrendszer.
Gépbiztonsági korlátok
Memória- és hőmérséklet-biztonsági korlátok, amelyek szüneteltetik és folytatják a nehéz feladatokat, valamint egy lemezterület-biztonsági korlát.
Riasztáskezelés
Egy e-mail küldő csoportosítással, ismétlődés-csökkentéssel és csendes órákkal, valamint egy napi összefoglaló.
Célmotor
Egy homokozóban futó futtatókörnyezet, amely körönként dolgozik egy célon, befagyasztott ellenőrzésekkel, a hibás körök visszaállításával és egy napi összefoglalóval.
Üzemeltetési útmutatók
Telepítési és helyreállítási útmutatók, amelyeket valódi incidenseink alapján írtunk.
Követelmények
- Ubuntu 22.04 vagy 24.04 systemddel, x86-64 vagy ARM64 architektúrán.
- Python 3.10 vagy újabb.
- Helyi modellekhez: NVIDIA GPU 24 GB vagy több memóriával (DGX Spark-osztályú gépek ideálisak), vagy bármely OpenAI-kompatibilis végpont.
- SMTP postafiók az értesítésekhez.
- A Goal Engine-hez: külön telepített opencode, és megbízható eszközhasználatú (tool calls) modell (a mellékelt teszt megmutatja).
Érdemes tudni
- Az automatikus javítás újraindítja a szolgáltatásokat. Indítsa jelentés-only módban, olvassa el a szabályokat, majd kapcsolja be a javításokat.
- A modell súlyok nem tartoznak a csomagba: a választott modelleket saját licencfeltételeik szerint tölti le.
- A licenc a saját gépeire és a saját vállalkozására vonatkozik.
Kérdések
Működik egyetlen géppel?
Igen. A második gép opcionális; a proxy egyszerűen egyetlen backenddel rendelkezik.
Milyen modelleket támogat?
Bármit, amely OpenAI-kompatibilis API-n keresztül érhető el. Az eszközhasználati teszt megmutatja, hogy egy modell elég jó-e ügynökökhöz, mielőtt átváltana.
Szükségük van a többi csomagnak rá?
Nem, de jobbak vele: minden AI-igényes csomag használhatja a végpontot és a Factory Floor által biztosított őr szemeket.
Frissítve: