Studio
Rövid videók és egy 24/7 élő csatorna, szkriptelve és renderelve a saját GPU-odon.
- Linux
- NVIDIA GPU
- Local LLM
- YouTube API
Mit csinál
A Studio témából kész kisvideót készít a saját gépeden: a helyi modelled írja a jeleneteket, a képmodeled lerajzol egy-egy képet hozzájuk (vagy a Studio tiszta címkártyákat állít elő), egy hang felolvassa őket, a kamera mozog, a feliratok követik a hangot, és egyetlen ffmpeg menet rendereli az eredményt. A videókat a közzétételre szánt nyelveken csomagolja be, feltölti a YouTube-ra az általad beállított ütemben, és a legyártott anyagokból 24/7 élő csatornát tarthat levegőben.
- Ellenőrzés minden lépés között. Ha a képfelismerő modelled szöveget, vízjelet vagy torz kezet talál egy képkockán, az újra legenerálódik, mielőtt renderidőt emésztene fel; a néma vagy hihetetlenül gyors hangfelvétel újrafut; a rossz hosszúságú vagy hangerősségű videó sosem jut el a közzétételi modulig.
- Általad választott képek és hangok. A ComfyUI munkafolyamatod vagy bármely OpenAI-kompatibilis képszerver, vagy címkártyák képmodel nélkül. Kokoro vagy Piper a CPU-n, vagy egy beszédszerver.
- Olyan render, amely késznek hat, nem összerakottnak. Kiegyenlített zoomolások, pásztázások és billentések, túlmintavételezés, hogy a lassú mozgások simán haladjanak, a hanghoz igazított rövid felirattömbök, opcionális zenei ágy, amely a hang alatt halkul, -14 LUFS, NVENC a GPU-n vagy libx264 a CPU-n.
- Csomagolás minden nyelven. Címek, leírások és hashtagek nyelvenként a YouTube korlátain belül, egy AI-feltáró sor, a lábléced, egy bélyegkép, egy SRT fájl és egy kész felirat a kézzel posztolt platformokhoz.
- YouTube a hivatalos API-n keresztül. Egy videó időablakonként az általad választott helyi időkben, napi felső korlát, ütemezett közzététel, fordítások lokalizációként, a szintetikus tartalom jelölő beállítása, és a Google kvóta lekérdezése minden hívás előtt.
- Élő, éjjel-nappal. Kész videók rotációban a YouTube Live-ba egyetlen hosszú kapcsolaton keresztül: az új videók újracsatlakozás nélkül csatlakoznak, egy őrszem újraindítja a kódolót, és a stream kulcs minden naplóban maszkolva van.
Mi van benne
A folyamat
Szkript, képek, hang, feliratok, render, ellenőrzések és csomagolás, minden lépés időzítve egy feladatfájlban.
A sor
Témák, amelyeket te adsz hozzá, vagy amelyeket a modelled javasol a szűk piacodhoz; a korábbi témákhoz közeli másolatokat elutasítja.
A közzétételi modul
YouTube-hozjárulás, folytatható feltöltések, időablakok, lokalizációk, bélyegképek és kvóta.
A élő csatorna
24/7 RTMP stream élőre kész másolatokkal, rotációval, egy őrszemmel és egy készenléti kártyával.
Követelmények
- Linux systemddel, Python 3.10 vagy újabb és ffmpeg; egy NVIDIA GPU NVENC-gyel gyorsabb renderelést biztosít, de a CPU is működik.
- Egy OpenAI-kompatibilis modellszerver a szkriptekhez. Képekhez ComfyUI vagy egy képszerver, vagy egyik sem, ha csak címkártyák kellenek.
- YouTube-hoz a saját Google Cloud projektje, engedélyezett Data API-val.
Érdemes tudni
- A modellsúlyok, hangok és zenék nem tartoznak a csomagba; a dokumentáció megadja, honnan szerezhetők be, mindegyik a saját licencével, és egyes licencek korlátozzák a kereskedelmi felhasználást.
- A platformok eltávolítják az ismétlődő, tömeggyártott tartalmakat posztoló csatornákat, és a tények egy nyelvi modellből származnak. Az alapértelmezések naponta egy videót tesznek közzé, és elutasítják a közel-azonos másolatokat; a közzétett tartalomért Ön a felelős.
Kérdések
Posztol TikTokra és Instagramra is?
Nem. A Studio a YouTube Data API-n keresztül tölt fel YouTube-ra. TikTokhoz, Instagramhoz és a többihez minden videomappában megtalálható a fájl, a bélyegkép és egy kész felirat hashtagekkel minden nyelven, hogy Ön vagy egy már használt ütemező posztolja.
Mennyi ideig tart egy videó?
A mi gépünkön 3–4 perc egy 20–30 másodperces, három nyelven csomagolt vertikális videóhoz, szinte az egész az író modell; a hang és a renderelés egyenként kevesebb mint 20 másodpercet vett igénybe. A Studio minden lépés idejét rögzíti, így láthatja, hol mennek el a percek az Ön hardverén.
Kell hozzá GPU?
Nem. A címkártyák, a Kokoro vagy Piper hangok és a libx264 kódolás mind CPU-n futnak; a GPU gyorsítja a képpont modellt és a kódolást. Ha az NVENC nem tud elindulni, például mert a modellek feltöltik a GPU memóriáját, a Studio automatikusan átvált libx264-re.
Meg van-e adva az AI-használat?
Igen, alapértelmezés szerint: minden leírás tartalmaz egy nyelvi nyilatkozatot, és minden feltöltés beállítja a YouTube módosított vagy szintetikus tartalom jelölését.
Frissítve: