Factory Floor
خلبانی خودکار زیر همهچیز: هوش مصنوعی محلی، واچداگها و عملیات خودترمیمی برای جعبه GPU شخصی شما.
- Linux
- NVIDIA GPU
- ARM64 or x86-64

کارکرد
کف کارخانه (Factory Floor) لایهای است که به یک نفر امکان میدهد صدهای کار زمانبندیشده را بدون نظارت مستقیم اجرا کند. این همان چیزی است که ناوگان کاری ما را در شبها فعال نگه میدارد: مدلهای زبانی مورد استفاده سایر کیتها را سرویسدهی میکند، کارهایی که بیصدا از کار میافتند را تشخیص میدهد، کلاسهای خطای شناختهشده را تعمیر میکند و تا زمانی که واقعاً به حضور شما نیاز نباشد، سکوت میکند.
- مدلهای محلی بهعنوان سرویس. یک نقطه پایانه سازگار با OpenAI را از یک یا دو جعبه GPU پشت یک پروکسی با کمترین اتصال سرویسدهی کنید و پیش از تغییر مدلها، یک آزمون استفاده از ابزار اجرا کنید تا ارتقا هرگز عاملهای هوشمند شما را از کار نیندازد.
- واچداگها برای خطاهای بیصدا. سرویسهایی که فعال هستند اما اجرا نمیشوند، واحدهایی که شکست خوردهاند، تایمرهایی که دیگر شلیک نمیکنند و واحدهایی که پس از هر بار بازنشانی همچنان شکست میخورند: هر کدام یک آشکارساز دارند و خطاهایی با علت شناختهشده، یک قانون تعمیر دارند.
- محافظها برای ماشین. محافظهای حافظه و دما، کارهای سنگین را پیش از از کار افتادن جعبه متوقف کرده و پس از بازیابی، آنها را از سر میگیرند؛ محافظ دیسک پیش از پر شدن فضا هشدار میدهد.
- یک ایمیل، نه صد تا. هشدارها دستهبندی، حذف تکراری و برای خواندن انسان نوشته میشوند: چه چیزی خراب شد، چه اقداماتی قبلاً انجام شده و چه کاری باید انجام دهید.
- اهدافی که در حلقه اجرا میشوند. به یک عامل محلی یک هدف بدهید؛ او در یک محیط ایزوله (Sandbox) دور به دور روی آن کار میکند، لاگ مینویسد، نتیجه خود را بررسی میکند و وقتی شما بگویید، متوقف میشود.
محتویات
واچداگها
آشکارسازها برای واحدهای از کار افتاده، شکستخورده و دیرکرد، بهعلاوه یک فایل قوانین تعمیر که میتوانید آن را بخوانید و ویرایش کنید. با یک اسکریپت نصب بهعنوان تایمرهای systemd نصب میشود.
سرویسدهی مدل
پیکربندیهای پروکسی و راهاندازی برای یک یا دو جعبه، یک بررسی سلامت و ابزار ارزیابی استفاده از ابزار.
محافظهای ماشین
محافظهای حافظه و حرارت که کارهای سنگین را متوقف و از سر میگیرند، و یک محافظ فضای دیسک.
هشداردهی
یک فرستنده ایمیل با دستهبندی، سرکوب تکرار و ساعات سکوت، بهعلاوه یک خلاصه روزانه.
موتور هدف
یک اجراکننده ایزوله (Sandboxed) که دور به دور روی یک هدف کار میکند، با بررسیهای منجمد، بازگشت به عقب برای دورهای ناموفق و یک خلاصه روزانه.
راهنماهای عملیاتی (Runbooks)
راهنماهای نصب و بازیابی، نوشتهشده بر اساس حوادث واقعی که تجربه کردهایم.
پیشنیازها
- اوبونتو 22.04 یا 24.04 با systemd، x86-64 یا ARM64.
- Python 3.10 یا جدیدتر.
- برای مدلهای محلی: یک کارت گرافیک NVIDIA با حداقل 24 گیگابایت (ماشینهای همرده DGX Spark ایدهآل هستند)، یا هر نقطه پایانی سازگار با OpenAI.
- یک صندوق پستی SMTP برای هشدارها.
- برای موتور هدف (Goal Engine): opencode که جداگانه نصب میشود، و مدلی با فراخوانیهای ابزار قابلاعتماد (تست همراه، به شما میگوید).
خوب است بدانید
- تعمیر خودکار، سرویسها را راهاندازی مجدد میکند. با حالت فقط-گزارش شروع کنید، قوانین را بخوانید، سپس تعمیرات را فعال کنید.
- وزنهای مدل شامل نمیشوند: مدلهای انتخابی خود را تحت مجوزهای خودشان دانلود میکنید.
- لایسنس شما، ماشینهای خودتان و کسبوکار خودتان را پوشش میدهد.
پرسشها
آیا با یک ماشین کار میکند؟
بله. ماشین دوم اختیاری است؛ پروکسی به سادگی یک بکاند دارد.
از چه مدلهایی پشتیبانی میکند؟
هر چیزی که از طریق API سازگار با OpenAI سرو شود. تست استفاده از ابزار، قبل از تغییر، به شما میگوید که آیا مدل برای ایجنتها کافی است یا خیر.
آیا کیتهای دیگر به آن نیاز دارند؟
خیر، اما با آن بهتر میشوند: هر کیت پرمصرفِ هوش مصنوعی میتواند از نقطه پایانی و واچداگهایی که Factory Floor ارائه میدهد، استفاده کند.
بهروزرسانی شد: