Studio
Videoclipuri scurte și un canal live 24/7, scriptate și randate pe GPU-ul tău.
- Linux
- NVIDIA GPU
- Local LLM
- YouTube API
Ce face
Studio transformează un subiect într-un scurt video finit pe propria mașină: modelul tău local scrie scenele, modelul tău de imagine desenează o imagine pentru fiecare (sau Studio setează carduri de titlu curate), o voce le citește, camera se mișcă, subtitrările urmează vocea, iar o singură trecere ffmpeg randează rezultatul. Împachetează fiecare video în limbile în care publici, încarcă pe YouTube la ritmul stabilit de tine și poate menține un canal live 24/7 pe baza a ceea ce a produs.
- O verificare între fiecare etapă. Un cadru în care modelul tău de viziune găsește text, un filigran sau o mână deformată este redesenat înainte să consume timp de randare; o înregistrare vocală silențioasă sau implausibil de rapidă este refăcută; un video cu lungime sau intensitate sonoră greșită nu ajunge niciodată la editor.
- Imagini și voci alese de tine. Fluxul tău ComfyUI sau orice server de imagine OpenAI-compatible, sau carduri de titlu fără niciun model de imagine. Kokoro sau Piper pe CPU, sau un server de sinteză vocală.
- O randare care pare făcută, nu asamblată. Zoom-uri, panoramări și înclinări cu mișcări linizate, suprasamplate pentru ca mișcările lente să alunece, subtitrări în bucăți scurte sincronizate cu vocea, un fundal muzical opțional care se estompează sub voce, -14 LUFS, NVENC pe GPU sau libx264 pe CPU.
- Împachetare în fiecare limbă. Titluri, descrieri și hashtag-uri per limbă în limitele YouTube, o linie de divulgare AI, subsolul tău, o miniatură, un fișier SRT și o subtitrare gata de postat pe platformele unde postezi manual.
- YouTube prin API-ul oficial. Un video per slot la ore locale alese de tine, o limită zilnică, publicare programată, traduceri ca localizări, setarea indicatorului de conținut sintetic și numărarea cotei Google înainte de fiecare apel.
- Live, non-stop. Videoclipuri finite în rotație către YouTube Live dintr-o singură conexiune lungă: videoclipurile noi se alătură fără reconectare, un watchdog repornește encoderul, iar cheia de stream este mascată în fiecare jurnal.
Ce conține
Fluxul de lucru
Script, imagini, voce, subtitrări, randare, verificări și împachetare, fiecare etapă cronometrată într-un fișier de job.
Coadă
Subiecte adăugate de tine sau sugerate de modelul tău pentru nișa ta; aproape-duplicate ale subiectelor anterioare sunt respinse.
Editorul
Consimțământ YouTube, încărcări reanudabile, sloturi, localizări, miniaturi și cotă.
Canalul live
Un stream RTMP 24/7 cu copii pregătite pentru live, rotație, un watchdog și un card de așteptare.
Cerințe
- Linux cu systemd, Python 3.10 sau mai nou și ffmpeg; un GPU NVIDIA cu NVENC randează mai rapid, dar funcționează și pe CPU.
- Un server de model compatibil cu OpenAI pentru scripturi. Pentru imagini, ComfyUI sau un server de imagini, sau niciunul pentru carduri de titlu.
- Pentru YouTube, propriul proiect Google Cloud cu Data API activat.
Bine de știut
- Ponderile modelului, vocile și muzica nu sunt incluse; documentația indică de unde să le obțineți, fiecare sub licența proprie, iar unele licențe limitează utilizarea comercială.
- Platformele elimină canalele care postează conținut repetitiv, produs în masă, iar faptele provin de la un model de limbaj. Setările implicite publică un video pe zi și resping copiile aproape identice; ceea ce publicați este responsabilitatea dumneavoastră.
Întrebări
Funcționează și pentru TikTok și Instagram?
Nu. Studio încarcă pe YouTube prin YouTube Data API. Pentru TikTok, Instagram și restul, fiecare dosar de video conține fișierul, miniatura și o descriere gata de utilizat cu hashtaguri în fiecare limbă, pentru dumneavoastră sau pentru un planificator pe care îl folosiți deja.
Cât durează un video?
Pe mașina noastră, 3 până la 4 minute pentru un video vertical de 20 până la 30 de secunde, ambalat în trei limbi, aproape tot timpul fiind necesar pentru modelul de scriere; vocea și randarea au durat sub 20 de secunde fiecare. Studio înregistrează timpul pentru fiecare etapă, astfel încât vedeți unde se consumă minutele pe hardware-ul dumneavoastră.
Aveți nevoie de un GPU?
Nu. Cardurile de titlu, vocile Kokoro sau Piper și codificarea libx264 rulează toate pe CPU; un GPU accelerează modelul de imagine și codificarea. Dacă NVENC nu poate porni, de exemplu deoarece modelele ocupă memoria GPU-ului, Studio trece automat la libx264.
Este utilizarea AI-ului declarată?
Da, implicit: fiecare descriere conține o linie de declarare în limba sa, iar fiecare încărcare setează indicatorul de conținut modificat sau sintetic al YouTube-ului.
Actualizat: