یادداشت‌های میدانی
یادداشت‌هایی از کف کارخانه
متن‌های کوتاه و مشخص درباره اینکه چه چیزی خراب شد، چه چیزی اندازه‌گیری کردیم و چه چیزی را تغییر دادیم. هر ادعایی در آن‌ها پیش از انتشار بررسی می‌شود.
یوتیوب حالا آپلودها را در سهمیه‌ای جداگانه می‌شمارد: 100 مورد در روز، هر مورد یک واحد
گوگل آپلودهای ویدیویی را از سهمیه روزانه 10,000 واحدی خارج کرد. چه چیزی در API داده‌های یوتیوب تغییر کرد، این تغییر برای یک کانال خودکار چه معنایی دارد و چه محدودیت‌هایی همچنان پابرجا هستند.
کد ارسال از یک ناوگان فعال، بدون افشای رازهای آن
هر کیتی که می‌فروشیم، پیش از فشرده‌سازی روی سه دستگاه از نظر اسکن رازها بررسی می‌شود. آنچه جست‌وجو می‌کنیم و هشدارهای کاذبی که بیشترین درس را به ما آموختند.
وقتی NVENC بالا نمی‌آید: GPU پر از مدل‌ها و یک رندرر که به حالت جایگزین می‌رود
روی ماشینی که همزمان یک مدل زبانی را هم سرو می‌کند، ممکن است انکودر سخت‌افزاری ffmpeg به دلیل کمبود حافظه GPU باز نشود. نحوه بروز این مشکل، علت آن و اینکه چرا هزینه بازگشت به CPU کمتر از انتظار بود.
استریم 24/7 که بین ویدیوها دوباره وصل نمی‌شود: یک ffmpeg که از طریق یک pipe تغذیه می‌شود
چگونه کانال زنده Studio ویدیوها را بدون قطع شدن اتصال RTMP تغییر می‌دهد، و سه جزئیاتی که باعث شد تایم‌استمپ‌ها درست کار کنند.
مدل بینایی به‌عنوان بازرس فریم: چه چیزی را تشخیص داد و چه چیزی را رد کرد
پیش از آنکه یک تصویر تولیدشده زمان رندر را مصرف کند، Studio از یک مدل بینایی محلی می‌پرسد که آیا متن، واترمارک یا دست‌های بدشکل دارد یا خیر. آنچه فریم‌های آزمایشی ما نشان دادند.
به‌روزرسانی شد: