Studio
አጭር ቪዲዮዎች እና 24/7 ቀጥታ የሚሰራ ማስተዋወቂያ፣ በራስዎ GPU ላይ የተጻፉ እና የተሠሩ።
- Linux
- NVIDIA GPU
- Local LLM
- YouTube API
ምን ያደርጋል
Studio በራስዎ ማሽን ላይ ርዕስን ወደ ተጠናቀቀ አጭር ቪዲዮ ይቀይራል፡ የሎካል ሞዴልዎ ትዕይንቶችን ይጽፋል፣ የምስል ሞዴልዎ ለእያንዳንዱ ምስል ይሳላል (ወይም Studio ንጹህ የርዕስ ካርዶችን ያዘጋጃል)፣ ድምጽ ያነባቸዋል፣ ካሜራው ይንቀሳቀሳል፣ ንዑስ ርዕሶች (captions) ከድምጹ ጋር ይከተላሉ፣ እና አንድ የffmpeg ሂደት ውጤቱን ያቀርባል። እያንዳንዱን ቪዲዮ በሚያሳውቁባቸው ቋንቋዎች ይጫናል፣ በወሰኑት ፍጥነት ወደ YouTube ይስቀል፣ እና ከሰራቸው ነገሮች 24/7 ቀጥታ የሚሰራ ቻናልን በአየር ላይ ለማቆየት ይችላል።
- በእያንዳንዱ ደረጃ መካከል ማረጋገጫ። የራዕይ ሞዴልዎ ጽሑፍ፣ የውሃ ምልክት (watermark) ወይም የተበላሸ እጅ የገኘበት ፍሬም የማቅረብ ጊዜ ከመጠፋቱ በፊት እንደገና ይሳላል፤ ዝም ያለ ወይም በጣም ፈጣን የሆነ የድምጽ ቅረጻ እንደገና ይደረጋል፤ የተሳሳተ ርዝመት ወይም ድምጽ ያለው ቪዲዮ ለሳህኩ ፈጽሞ አይደርስም።
- የመረጧቸው ምስሎች እና ድምጾች። የComfyUI የሥራ ፍሰትዎ ወይም ማንኛውም OpenAI-compatible የምስል ሰርቨር፣ ወይም ምንም የምስል ሞዴል ሳይኖር የርዕስ ካርዶች። በCPU ላይ Kokoro ወይም Piper፣ ወይም የንግግር ሰርቨር።
- የተሰበሰበ ሳይሆን የተሠራ የሚመስል ማቅረብ። የተላላሉ የመግቢያ እንቅስቃሴዎች (push-ins)፣ ፓን እና ቲልት፣ ቀስ ብለው እንዲንሸራተቱ በተጨማሪ ናሙና (oversampled) የተደረጉ፣ ከድምጹ ጋር በጊዜ የተስተካከሉ አጭር የንዑስ ርዕስ ክፍሎች፣ በድምጹ ስር የሚወርድ አማራጭ የሙዚቃ መሠረት፣ -14 LUFS፣ በGPU ላይ NVENC ወይም በCPU ላይ libx264።
- በእያንዳንዱ ቋንቋ መጫን። በYouTube ወሰኖች ውስጥ ለእያንዳንዱ ቋንቋ ርዕሶች፣ መግለጫዎች እና ሃሽታጎች፣ የAI ማሳወቂያ መስመር፣ የእርስዎ መረጃ (footer)፣ የገጽታ ምስል (thumbnail)፣ የSRT ፋይል እና በእጅ ለሚያሳውቁባቸው መድረኮች ዝግጁ የንዑስ ርዕስ።
- በofficial API በኩል ወደ YouTube። በወሰኑት የአካባቢ ሰዓቶች በአንድ ስሎት አንድ ቪዲዮ፣ የዕለት ወሰን፣ በጊዜ የተያዘ ማሳወቅ፣ እንደ አካባቢያዊ ማስተካከያ የሚደረጉ ትርጉሞች፣ የሰው ሠራሽ ይዘት ማሳወቂያ መቀመጥ፣ እና ከእያንዳንዱ ጥሪ በፊት የGoogle ኳታ መቆጠር።
- ቀጥታ፣ ለ24 ሰዓት። ከአንድ ረጅም ግንኙነት ወደ YouTube Live በተዘዋዋሪ የሚገቡ ተጠናቀቁ ቪዲዮዎች፡ አዳዲስ ቪዲዮዎች ያለ እንደገና ግንኙነት ይቀላቀላሉ፣ የክትትል ስርዓት ኢንኮደሩን እንደገና ያስጀምራል፣ እና የስትሪም ቁልፍ በእያንዳንዱ ሎግ ውስጥ ተሸፍኗል።
ውስጡ ምን አለ?
የሥራ ፍሰቱ
ስክሪፕት፣ ምስሎች፣ ድምጽ፣ ንዑስ ርዕሶች፣ ማቅረብ፣ ማረጋገጫዎች እና መጫን፣ እያንዳንዱ ደረጃ በጃብ ፋይል ውስጥ በጊዜ የተቆጠረ።
ወረፋው
የሚጨምሯቸው ወይም ሞዴልዎ ለንሽዎ የሚጠቁማቸው ርዕሶች፤ ከቀደሙት ርዕሶች ጋር ተመሳሳይ የሆኑ ቅርብ ቅጂዎች ይቀርጻሉ።
ሳህኩ
የYouTube ፈቃድ፣ የሚቀጥሉ ማስቀመጫዎች፣ ስሎቶች፣ አካባቢያዊ ማስተካከያዎች፣ የገጽታ ምስሎች እና ኳታ።
ቀጥታው ቻናል
ለቀጥታ ስርጭ ዝግጁ የሆኑ ቅጂዎች፣ ዙሪያ (rotation)፣ የክትትል ስርዓት እና የመጠበቂያ ካርድ ያለው 24/7 RTMP ስትሪም።
ድንጋጌዎች
- systemd ያለው Linux፣ Python 3.10 ወይም ከዚያ በላይ እና ffmpeg፤ NVENC ያለው NVIDIA GPU ለፈጣን ማቅረብ (render) ይረዳል፣ ነገር ግን CPUም ይሰራል።
- ለስክሪፕቶቹ OpenAI-compatible የሆነ የሞዴል ሰርቨር። ለምስሎች ComfyUI ወይም የምስል ሰርቨር፣ ወይም ለርዕስ ካርዶች (title cards) ምንም አያስፈልግም።
- ለYouTube፣ የራስዎ የGoogle Cloud ፕሮጀክት Data API የተከፈተበት።
መገደብ ያለባቸው ነገሮች
- የሞዴል ክብደቶች (weights)፣ ድምፆች እና ሙዚቃ አካታቅተው አልተሰጡም፤ ሰነዱ እያንዳንዱን የት እንደሚያገኙ፣ በየራሱ ፈቃድ (licence) ስር እንደሚገኝ ይገልጻል፣ እና አንዳንድ ፈቃዶች የንግድ አጠቃቀምን ይገድባሉ።
- መድረኮች ድግግሞሽ ያለው እና በብዛት የተመረተ ይዘት የሚለቁ ቻናሎችን ያስወግዳሉ፣ እና መረጃዎች ከቋንቋ ሞዴል ይመጣሉ። ነባሪዎቹ ቅንብሮች በቀን አንድ ቪዲዮ ይለቃሉ እና ተመሳሳይነት ያላቸውን (near-copies) ይከላከላሉ፤ የሚለቁት ነገር ኃላፊነትዎ ነው።
ጥያቄዎች
ወደ TikTok እና Instagramም ይለቃል?
አይ። Studio ወደ YouTube በYouTube Data API አማካኝነት ይቀመጣል። ለTikTok፣ Instagram እና ለሌሎች መድረኮች፣ እያንዳንዱ የቪዲዮ ፎልደር ፋይሉን፣ ማስታወቂያ ምስሉን (thumbnail) እና በእያንዳንዱ ቋንቋ ከሃሽታጎች ጋር ዝግጁ የሆነ መግለጫ (caption) ይይዛል፤ ለእርስዎ ወይም ለአስቀድሞ የሚጠቀሙት ማስታወሻ አውጪ (scheduler)።
አንድ ቪዲዮ ምን ያህል ጊዜ ይወስዳል?
በእኛ ማሽን ላይ በሦስት ቋንቋዎች ለተዘጋጀ 20 እስከ 30 ሰከንድ የሚዘልቅ ቀጥ ያለ (vertical) ቪዲዮ 3 እስከ 4 ደቂቃ ይወስዳል፤ አብዛኛው ጊዜ የሚወሰደው በጽሑፍ ሞዴሉ ላይ ነው፤ ድምፁ እና ማቅረቡ (render) እያንዳንዳቸው ከ20 ሰከንድ በታች ሰፍነዋል። Studio የእያንዳንዱን ደረጃ ጊዜ ስለሚመዘግብ፣ በራስዎ ሃርድዌር ላይ ደቂቃዎቹ የት እንደሚጠፉ ያያሉ።
GPU ያስፈልገዋል?
አይ። የርዕስ ካርዶች፣ የKokoro ወይም የPiper ድምፆች እና libx264 ኮዲንግ ሁሉም በCPU ይሰራሉ፤ GPU የምስል ሞዴሉን እና ኮዲንጉን ያፋጥናል። ለምሳሌ ሞዴሎች የGPUን ማህደረ ትውስታ (memory) ስለሚሞሉ NVENC ካልተጀመረ፣ Studio በራሱ ወደ libx264 ይቀየራል።
የAI አጠቃቀም ይገለጻል?
አዎ፣ በነባሪው፡ እያንዳንዱ መግለጫ በራሱ ቋንቋ የግልጽነት መስመር ይይዛል፣ እና እያንዳንዱ ማስቀመጥ (upload) የYouTubeን የተቀየረ ወይም የተሰራ ይዘት (altered-or-synthetic-content) ምልክት ያስቀምጣል።
ተሻሽሏል: