Studio
ਛੋਟੀਆਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਅਤੇ 24/7 ਲਾਈਵ ਚੈਨਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ GPU 'ਤੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ।
- Linux
- NVIDIA GPU
- Local LLM
- YouTube API
ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
Studio ਤੁਹਾਡੀ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਸ਼ਾਰਟ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡਾ ਲੋਕਲ ਮਾਡਲ ਸੀਨ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡਾ ਇਮੇਜ ਮਾਡਲ ਹਰੇਕ ਲਈ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਜਾਂ Studio ਸਾਫ਼ ਟਾਈਟਲ ਕਾਰਡ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ), ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਕੈਮਰਾ ਹਿੱਲਦਾ ਹੈ, ਕੈਪਸ਼ਨ ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ffmpeg ਪਾਸ ਨਤੀਜਾ ਰੈਂਡਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਰ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਕੇਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਗਤੀ 'ਤੇ YouTube 'ਤੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ 24/7 ਲਾਈਵ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਹਰ ਸਟੇਜ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਜਾਂਚ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਜਾਂ ਵਿਗੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੱਥ ਲੱਭਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਰੈਂਡਰ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਚੁੱਪ ਜਾਂ ਅਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਆਵਾਜ਼ ਟੇਕ ਦੁਬਾਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਗਲਤ ਲੰਬਾਈ ਜਾਂ ਲਾਊਡਨੈੱਸ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਕਦੇ ਵੀ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੀ।
- ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ਾਂ। ਤੁਹਾਡਾ ComfyUI ਵਰਕਫਲੋ ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ OpenAI-compatible ਇਮੇਜ ਸਰਵਰ, ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਇਮੇਜ ਮਾਡਲ ਦੇ ਟਾਈਟਲ ਕਾਰਡ। CPU 'ਤੇ Kokoro ਜਾਂ Piper, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਪੀਚ ਸਰਵਰ।
- ਇੱਕ ਰੈਂਡਰ ਜੋ ਬਣਾਇਆ ਹੋਇਆ ਲੱਗੇ, ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਨਹੀਂ। ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਪੁਸ਼-ਇਨ, ਪੈਨ ਅਤੇ ਟਿਲਟ, ਸਲੋ ਮੂਵਸ ਨੂੰ ਗਲਾਈਡ ਕਰਨ ਲਈ ਓਵਰਸੈਂਪਲ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਆਵਾਜ਼ ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਛੋਟੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੈਪਸ਼ਨ, ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਡੱਕ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਬੈੱਡ, -14 LUFS, GPU 'ਤੇ NVENC ਜਾਂ CPU 'ਤੇ libx264।
- ਹਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪੈਕੇਜਿੰਗ। YouTube ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਰ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਸਿਰਲੇਖ, ਵੇਰਵੇ ਅਤੇ ਹੈਸ਼ਟੈਗ, ਇੱਕ AI ਡਿਸਕਲੋਜ਼ਰ ਲਾਈਨ, ਤੁਹਾਡਾ ਫੁੱਟਰ, ਇੱਕ ਥੰਬਨੇਲ, ਇੱਕ SRT ਫਾਈਲ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਕੈਪਸ਼ਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਹੱਥੀਂ ਪੋਸਟ ਕਰਦੇ ਹੋ।
- ਅਧਿਕਾਰਤ API ਰਾਹੀਂ YouTube। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਥਾਨਕ ਸਮਿਆਂ 'ਤੇ ਹਰ ਸਲਾਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ, ਇੱਕ ਦੈਨਿਕ ਕੈਪ, ਸ਼ੈਡਿਊਲਡ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ, ਲੋਕਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਅਨੁਵਾਦ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ-ਕੰਟੈਂਟ ਫਲੈਗ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਹਰ ਕਾਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗੂਗਲ ਦੇ ਕੋਟਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ।
- ਲਾਈਵ, ਚੜ੍ਹਦੀ ਕਲਾ ਵਿੱਚ। ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪੂਰੀਆਂ ਤਿਆਰ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ YouTube Live ਵਿੱਚ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ: ਨਵੀਆਂ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਬਿਨਾਂ ਰੀਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਾਚਡੌਗ ਐਨਕੋਡਰ ਨੂੰ ਰੀਸਟਾਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕੀ ਹਰ ਲੌਗ ਵਿੱਚ ਮਾਸਕ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅੰਦਰ ਕੀ ਹੈ
ਪਾਈਪਲਾਈਨ
ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਤਸਵੀਰਾਂ, ਆਵਾਜ਼, ਕੈਪਸ਼ਨ, ਰੈਂਡਰ, ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਹਰ ਸਟੇਜ ਇੱਕ ਜੌਬ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ ਟਾਈਮਡ।
ਕਿਊ
ਵਿਸ਼ੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜੋੜਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਸ਼ ਲਈ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਪਿਛਲੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਨੇੜੇ-ਨੇੜੇ ਕਾਪੀਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪਬਲਿਸ਼ਰ
YouTube ਸਹਿਮਤੀ, ਰੀਜ਼ਮੇਬਲ ਅੱਪਲੋਡਸ, ਸਲਾਟਸ, ਲੋਕਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਥੰਬਨੇਲਸ ਅਤੇ ਕੋਟਾ।
ਲਾਈਵ ਚੈਨਲ
ਲਾਈਵ-ਰੈਡੀ ਕਾਪੀਆਂ, ਰੋਟੇਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਵਾਚਡੌਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਬਾਈ ਕਾਰਡ ਵਾਲਾ 24/7 RTMP ਸਟ੍ਰੀਮ।
ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ
- Linux ਜਿਸ ਵਿੱਚ systemd, Python 3.10 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ffmpeg ਹੋਵੇ; NVENC ਵਾਲਾ NVIDIA GPU ਤੇਜ਼ ਰੈਂਡਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ CPU ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਲਈ OpenAI-compatible ਮਾਡਲ ਸਰਵਰ। ਤਸਵੀਰਾਂ ਲਈ, ComfyUI ਜਾਂ ਇੱਕ ਇਮੇਜ ਸਰਵਰ, ਜਾਂ ਟਾਈਟਲ ਕਾਰਡਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ।
- YouTube ਲਈ, ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ Google Cloud ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Data API ਚਾਲੂ ਹੋਵੇ।
ਜਾਣਨ ਲਈ ਵਧੀਆ
- ਮਾਡਲ ਵੇਟ, ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗੀਤ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਡੌਕਿਊਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕਿੱਥੋਂ ਲੈਣਾ ਹੈ, ਆਪਣੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਧੀਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਲਾਇਸੈਂਸ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹਨਾਂ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲਾ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੰਟੈਂਟ ਪੋਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੱਥ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਡਿਫੌਲਟਸ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਕਾਪੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ; ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।
ਸਵਾਲ
ਕੀ ਇਹ TikTok ਅਤੇ Instagram 'ਤੇ ਵੀ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਨਹੀਂ। Studio YouTube Data API ਰਾਹੀਂ YouTube 'ਤੇ ਅਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। TikTok, Instagram ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਲਈ, ਹਰ ਵੀਡੀਓ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲ, ਥੰਬਨੇਲ ਅਤੇ ਹਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੈਸ਼ਟੈਗਾਂ ਵਾਲਾ ਤਿਆਰ ਕੈਪਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤ ਰਹੇ ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਲਈ।
ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ?
ਸਾਡੀ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ, ਤਿੰਨ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਕੇਜ ਕੀਤੀ 20 ਤੋਂ 30 ਸਕਿੰਟ ਦੀ ਵਰਟੀਕਲ ਵੀਡੀਓ ਲਈ 3 ਤੋਂ 4 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਰਾਈਟਰ ਮਾਡਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ; ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਰੈਂਡਰ ਹਰੇਕ 20 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੋਏ। Studio ਹਰ ਪੜਾਅ ਦਾ ਸਮਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਮਿੰਟ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਇਸਨੂੰ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਨਹੀਂ। ਟਾਈਟਲ ਕਾਰਡ, Kokoro ਜਾਂ Piper ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ libx264 ਐਨਕੋਡਿੰਗ ਸਾਰੇ CPU 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ; GPU ਇਮੇਜ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਨਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ NVENC ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ GPU ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਭਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Studio ਆਪਣੇ ਆਪ libx264 'ਤੇ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੱਸੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਡਿਫੌਲਟ ਵਜੋਂ: ਹਰ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਸਕਲੋਜ਼ਰ ਲਾਈਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਅਪਲੋਡ YouTube ਦਾ altered-or-synthetic-content ਫਲੈਗ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: